방콕은 AI를 사용하여 도시의 교통 흐름을 관리하고자 합니다.
방콕은 주요 도로 등에서 교통 흐름을 관리하기 위해 인공 지능(AI)을 사용할 계획을 발표했습니다. 교통 혼잡 다루기 위해서. 이 프로젝트는 광역시청의 파트너십입니다. 방콕 (BMA) 및 교통, 교통 정책 및 기획국.
AI 기반 교통 관리 모델의 목표는 Ratchadapisek, Prasertmanukit 및 Ratchapruk 도로의 교통량을 정확하게 추정하여 효율성을 높이는 것입니다. 잠재적인 병목 현상을 분석하고 실시간 솔루션을 개발함으로써 시스템은 현재 교통량을 기반으로 신호등 타이밍을 동기화하는 것과 같은 적응형 조정을 통해 교통 흐름을 최적화하는 것을 목표로 합니다.
이 기술은 BMA에서 이미 운영하고 있는 1.000대의 CCTV 교통 카메라로 구성된 기존 네트워크를 활용할 것입니다. 이러한 카메라에서 수집된 데이터는 귀중한 통찰력을 얻는 데 사용됩니다. 이 이니셔티브를 지원하기 위해 추가 카메라가 Ratchadapisek Road에 설치될 것입니다.
BMA는 주로 보안상의 이유로 도시 전체에 약 60.000개의 CCTV 카메라를 설치했지만 이러한 카메라는 AI 교통 관리 시스템과 호환되지 않습니다. 관계자들은 기존 카메라 인프라를 새로운 AI 모델에 통합하면 교통 관리 시스템의 효율성이 크게 향상될 것으로 기대한다고 밝혔습니다.
Wisanu Subsompon 방콕 부총재는 과거 교통 데이터에 의존하고 주로 피크 시간과 주말에 초점을 맞추는 도시의 전통적인 교통 신호 프로그래밍의 한계를 이전에 인정했습니다. 그는 이 접근 방식이 실시간 교통 상황을 해결하는 데 종종 비효율적이라는 점을 인정했으며 현재 이용 가능한 가장 비용 효율적인 조치가 XNUMX년 이내에 교통 흐름을 개선하기 위해 배치될 것이라고 말했습니다.
출처: NNT-태국 뉴스국
글쎄, 그들은 약간 뒤쳐져 있습니다.
https://wegenenverkeer.be/wegen/signalisatie/verkeerslichten..
또는 오히려 지금까지 방콕의 어느 누구도 그것에 대해 정말로 신경 쓰지 않았습니다.
문제는 AI가 솔루션을 제공할지 여부입니다.
내 생각에 문제는 한 곳에서 살고 일하기를 원하는 사람들이 너무 많다는 것입니다.
저도 방콕에서 XNUMX년 살았습니다. 나는 온넛 근처에 살았다. 스카이트레인, 지하철, 도로 곳곳에 인파가 몰리고 있습니다. 이것을 해결하는 방법은 나에게 물음표입니다.
먼저 모든 중복 직원이 일하는 모습을 살펴봐야 합니다. 이것들은 모두 운반해야 합니다. 대부분의 작업은 불필요하거나 2023년에는 집에서 수행할 수도 있습니다.
전체를 디지털화하면 큰 차이를 만들 수 있습니다. 모든 사람이 좋은 교육을 받을 수 있도록 하는 것이 모든 것의 시작입니다. AI는 사물을 미세 조정하는 데 좋은 도구이지만 숙련되지 않은 사람들에게는…
Krung Thep은 정말 압도적입니다. 제 해결책은 수도 외부에 본사나 공장을 확장하는 것입니다.
음, 일부 CEO/설립자에게는 방콕에 기반을 둔 것이 명성입니까? 재택 근무? 나는 그것이 곧 일어날 것이라고 보지 않습니다. 이웃이 며칠 동안 집에 있으면 어떤 소문을 듣게 되는지 생각해 보십시오(그리고 일하지만 사람들은 그것을 보지 못합니다)!
그리고 그것은 출퇴근 차에서 교통 체증에 앉아있는 상태에 추가됩니다…